Données non structurées : comment tirer parti d’un graphe de connaissances

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Les données non structurées, comme les emails ou les articles, cachent souvent des informations précieuses. Un graphe de connaissances permet de les relier et de les interpréter en modélisant les entités et leurs relations. Plutôt que de simplement stocker le texte, on extrait des liens sémantiques pour faciliter la recherche, l'analyse et la découverte de tendances. C'est une approche puissante pour transformer un fouillis d'informations en une ressource exploitable.